Cada año, 1,4 millones de personas son diagnosticadas con cáncer de próstata a nivel mundial. Sin embargo, un estudio reciente ha revelado que hasta el 40% de los pacientes podrían estar recibiendo tratamientos innecesarios que no impactan significativamente su supervivencia.
Este hallazgo subraya la importancia de desarrollar tratamientos personalizados para cada paciente, basados en el análisis específico de su situación. La Organización Mundial de la Salud y la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica abogan por enfoques más adaptados a las características individuales de los pacientes.
Un equipo de investigadores de Argentina y Estados Unidos ha identificado un grupo de siete genes que podrían actuar como biomarcadores clave para predecir el riesgo de progresión del cáncer de próstata. Este avance podría mejorar la precisión del diagnóstico clínico, permitiendo que los médicos determinen con mayor exactitud el estadio de la enfermedad y la estrategia de tratamiento más adecuada.
A partir de este descubrimiento, los científicos están desarrollando un test de bajo costo que, si demuestra alta sensibilidad, podría transformarse en una herramienta crucial para personalizar el tratamiento.
La investigación, que se basa en técnicas de genómica e inteligencia artificial, se centró en resolver la falta de biomarcadores fiables para predecir el comportamiento del cáncer de próstata, especialmente en su forma más agresiva.
Los resultados, publicados en la revista International Journal of Molecular Sciences, validaron la firma genética en cohortes independientes y en modelos derivados de tumores de pacientes con cáncer neuroendocrino de próstata, una variante más peligrosa de la enfermedad.
Este test permitirá evaluar el riesgo de progresión del tumor mediante un puntaje basado en la actividad de los siete genes, lo que ayudará a los médicos a decidir si un paciente necesita tratamiento invasivo o si puede ser gestionado con enfoques menos agresivos. Con esta herramienta, se podrían optimizar los tratamientos, asegurando que solo los pacientes de alto riesgo reciban terapias intensivas, mientras que aquellos con cáncer de bajo riesgo podrían evitar tratamientos innecesarios.